En este escenario tan convulso, la tecnología y el desarrollo de soluciones, a través de softwares aplicados, tiene su razón de ser para  mejorar el proceso integral, reduciendo así la tasa de morosidad y aumentando la deuda cobrada. Esta mejor gestión integral de los recursos humanos y de los costes asociados a los procedimientos de recobro ha sido posible gracias a nuevas herramientas de procesamiento y automatización de datos que facilitan, entre otras cuestiones: el análisis y segmentación de los datos de los clientes, así como la identificación y clasificación de los deudores según la probabilidad de pagar. Una buena segmentación, facilita mucho la gestión y la toma de decisiones inteligentes. En el caso del proceso de recobro de los deudores, ayuda a: realizar mejores análisis tanto de los deudores como de los riesgos, tomar las mejores decisiones, mitigar los riesgos y asegurar un mejor retorno de la inversión en el recobro en tiempo y coste.

Las entidades y empresas, en aras de aumentar su rentabilidad y crecer, automatizan y optimizan sus decisiones operativas para aprovechar el valor comercial del cliente dando una respuesta efectiva a los mercados y al incremento de riesgos comerciales. La plataforma Decision Management Architecture desarrollada por GDS Modellica proporciona un entorno integral en el desarrollo de decisiones rápidas para que los clientes personalicen, evalúen, implementen y escalen la tecnología de toma de decisiones de una manera realmente efectiva. Con grandes capacidades de evaluación y segmentación, sus funciones permiten a las empresas gestionar y automatizar las decisiones operativas con un alto rendimiento en todos los procesos, sistemas y canales, ya sea en su infraestructura o en la nube.

Nuestro proceso de gestión de decisiones, afirma Antonio García Rouco, director general de GDS Modellica, “realiza cálculos, ejecuta fórmulas y modelos, según las variables determinadas, para tomar decisiones seguras. Además, es aplicable en múltiples productos. El propio banco dibuja su estrategia de riesgo y pone en funcionamiento el engranaje decisional a través de las herramientas y arquitectura interna”. En este sentido, afirma García Rouco, “las organizaciones, están adoptando tecnología de gestión de decisiones porque necesitan un mayor retorno de las inversiones en infraestructura, debido a una mayor complejidad de las decisiones empresariales, una presión competitiva por decisiones más sofisticadas y espacios cada vez más cortos en las ventajas competitivas. Las empresas deben mejorar el valor creado a través de cada decisión mediante el despliegue de soluciones analíticas que administren mejor las ventajas y desventajas entre la precisión, coherencia, agilidad, velocidad y el coste de la toma de decisiones”.