Open Banking in 2025
Potenciando el futuro de la banca
El white paper "Open Banking en 2025: Es una exploración detallada del papel transformador de la banca abierta en la industria financiera a nivel mundial. Cubre la evolución e impacto de la banca abierta, sus avances, tendencias clave y desafíos.
Open Banking en 2025
Descubra las últimas tendencias
El open banking está transformando la industria financiera a nivel global. Acceda a ediciones especializadas para diferentes regiones y descubra las tendencias, retos, aplicaciones y su impacto en el mundo del crédito.
Experiencia al cliente mejorada
Uso de data de Open banking sumado a la IA para lograr insights que permitan no solo personalizar si no adelantarse a las necesiades del cliente brindando opciones atractivas en el momento adecuado.
Análisis Predictivo y Personalización en Tiempo Real
De acuerdo a McKinsey, la integración holística de la IA permitirá la personalización en tiempo real, ofreciendo opciones financieras personalizadas de manera rápida.
Procesamiento masivo de datos para generación de Insights
Enfoque basado en datos para comprender los comportamientos financieros únicos de sus clientes, incluyendo patrones de gasto y hábitos de ahorro, para crear soluciones financieras a las necesidades individuales.
Visión Financiera Holística:
La integración sin fisuras de múltiples fuentes de datos financieros en la banca abierta, permite a instituciones financieras y a los propios clientes una visión integral de su perfil financiero logrando tomar un mejor control de sus finanzas y tomar mejores decisiones.
Comunicación constante y personalizada
Esto mejora la participación del cliente y actúa como un escudo protector, permitiendo a los clientes abordar cualquier preocupación o actividad fraudulenta de manera oportuna y recibir una comunicación oportuna y relevante ajustada a su realidad.
Aumento de Riesgos de Ciberseguridad y Estrategias de Mitigación
Las tecnologías de IA y ML desempeñarán un papel crucial en la detección y respuesta a amenazas cibernéticas, analizando enormes volúmenes de datos para identificar tendencias y detectar anomalías.
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